Stellenbeschreibung
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Für unser cross-funktionales AI-Team in München suchen wir eine:n Machine Learning Engineer (m/w/d) die fließende Deutschkenntnisse mitbringt und Lust hat, an spannenden Projekten mit Large Language Models zu arbeiten.
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Was dich erwartet:
- Mithilfe von Data Mining, Data Science und Machine Learning-Methoden führst du Analysen und Prognosen durch, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in großen Datensätzen zu erkennen und belastbare Vorhersagen sowie Multi-Arm-Bandit-Algorithmen zu erstellen
- Du visualisierst Analysen und kommunizierst deine Erkenntnisse und Ergebnisse an interne und externe Stakeholder
- Du unterstützt die Product und System Owner sowie das Team bei der Entwicklung langfristiger digitaler Produktstrategien
Was wir dir bieten:
- Eine gemeinsame wertvolle Vision: den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern
- Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannst
- Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt
- Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching, z.B. durch unsere ID Academy
- Good to know: Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents
Was du mitbringst:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium mit IT- oder Daten-Bezug, bspw. Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste Berufserfahrung als Data Analyst und/oder Data Scientist sind von Vorteil
- Du verfügst über ein breites Grundlagenwissen in Data Engineering, Datenanalyse, Modellierung und Mult-Arm-Bandits
- Du hast sehr gute Kenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden, in Optimierungs- und Data Mining-Verfahren sowie in Machine Learning
- Anwendungssichere Kenntnisse über Datenbanksysteme und -werkzeuge sowie Programmiersprachen, bspw. Python, Java, Node.js, SQL zeichnen dich aus
- Du bist vertraut mit den Methoden der agilen Produktentwicklung (Kanban, Scrum)
- Du sprichst fließend Deutsch (mind. B2+) und Englisch
Machine Learning Engineer (m/w/d) – das klingt nach dir? Bewirb dich einfach online bei uns. Schick uns deinen CV als PDF oder melde dich bei deinem persönlichen Ansprechpartner. Für uns ist es entscheidend, mehr über dich und deinen Lebenslauf zu erfahren.
Dein Ansprechpartner: Christian Celikovic
Dir ist noch etwas unklar? Deinen Ansprechpartner Christian Celikovic erreichst du einfach per E-Mail christian.celikovic[AT]ippen-digital.de oder unter +49 89 541 984 07.
Über Ippen Digital
Für über 80 Portale entwickelt Ippen Digital digitale Publishing-Produkte. Ob regionaler Verlag oder Special-Interest-Themen – wir haben eine Lösung für ihren Online-Auftritt. Damit sind wir die führende Plattform und bieten dazu Technik, Redaktion und Sales aus einer Hand. Unser Erfolgsgeheimnis: Neue Ideen, ungewöhnliche Denkansätze und ständiger Austausch.
Zusätzliche Informationen
Stadt
München
Art der Stelle
Vollzeit
Eintrittsdatum
Ab sofort
Verantwortlich
Christian Celikovic
Referenznummer YF-15384 (in der Bewerbung bitte angeben)